Найти узкое место
Разложить процесс на решения, данные, ответственность и ручные операции.
Роль
Руководитель подразделения прикладного ИИ, ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Опыт
ЦУПИС, Мосбиржа, Финуслуги, НФП, 1С-Рарус
Фокус
AI-агенты, автоматизация, финансовые сервисы, delivery at scale
Метод
Сначала польза, потом технология.
Хороший AI-проект начинается не с модели, а с процесса: где теряется время, кто принимает решение, какой риск нельзя прятать в автоматизацию.
Собрать рабочий контур
Довести прототип до сценария, где бизнес видит результат, а команда видит ограничения.
Встроить в управление
Описать метрики, контроль качества, этику, регулирование и понятный цикл улучшений.
Рабочая формула
Продуктовая дисциплина плюс инженерная честность.
Команде нужна скорость, но не суета: ясная цель, короткая обратная связь и уважение к деталям, на которых держится доверие пользователя.
Траектория
От внедрения систем к AI-платформам.
-
Сейчас
ЕДИНЫЙ ЦУПИС
Прикладной ИИ, автоматизация процессов, AI-практика в финансовом контуре.
-
Финтех
Мосбиржа / Финуслуги
Продуктовые команды и сервисы, где важны масштаб, надежность и понятный путь клиента.
-
Автоматизация
НФП
RPA-направление и перенос повторяемой работы из ручного режима в управляемый процесс.
-
Основа
1С-Рарус
Проектное управление и внедрение корпоративных систем: ERP и управление холдингом.
Публично
Говорю про ИИ как про практику, а не как про витрину.
